优化的 AI 参考套件可帮助开发人员和数据科学家更快地创新。

加利福尼亚州圣克拉拉--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 最新动态：英特尔现已向社区提供一套包含 34 个开源人工智能参考套件的产品，这是与埃森哲多年合作的成果，使开发人员和数据科学家能够部署人工智能(AI) 更快、更轻松。每个套件都包含模型代码、训练数据、机器学习管道指令、库和 oneAPI 组件，以优化 AI 并使多架构本地、云和边缘环境中的组织可以访问它。

“英特尔人工智能参考套件为数百万开发人员和数据科学家提供了一种简单、高性能且经济高效的方式来构建和扩展其在健康和生命科学、金融服务、制造、零售和许多其他领域的人工智能应用程序。英特尔不仅致力于通过我们的人工智能加速处理器和系统产品组合，而且还通过我们对开放人工智能软件生态系统的贡献，实现人工智能无处不在的未来。这些参考套件是使用英特尔人工智能软件产品组合的组件构建的，并建立在开放的、基于标准的 oneAPI 多架构编程模型的基础上。”

重要性：基于oneAPI开放式、基于标准的异构编程模型和英特尔端到端 AI 软件产品组合组件（例如英特尔® AI 分析工具套件和英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件、参考套件）构建使人工智能开发人员能够简化将人工智能引入其应用程序的过程，增强现有的智能解决方案并加速部署。结果证明，与传统模型开发工作流程相比，工作流程更短、效率更高，性能得到了改善。


预配置套件简化了跨行业解决方案的人工智能开发，包括消费品、能源和公用事业、金融服务、健康和生命科学、制造、零售和电信。以下是跨行业的一些好处的示例：


使用旨在与企业对话式 AI 聊天机器人建立交互的 AI 参考套件，用户可以通过 oneAPI 优化体验批处理模式下的推理速度提高达 45%。

旨在自动化生命科学视觉质量控制检查的 AI 参考套件经证明，通过 oneAPI 优化，视觉缺陷检测的训练速度提高了 20%，推理速度提高了 55%。

为了使开发人员能够预测公用事业资产的健康状况并提供更高的服务可靠性，有一个 AI 参考套件可将预测准确性提高高达 25%。

AI 参考套件可以将解决问题的时间从几周缩短到几天，通过克服专有环境的限制，帮助数据科学家和开发人员以更低的成本更快地训练模型。由 oneAPI 支持的 AI 工具和优化可最大限度地提高开放加速计算应用程序的可移植性。

埃森哲董事总经理 John Giubileo 表示：“与英特尔合作，为开源社区构建人工智能参考套件，为我们的客户带来了更高效的人工智能工作负载。” “这些套件基于 oneAPI 构建，旨在为开发人员提供可移植且高效的 AI 项目解决方案，从而降低项目复杂性和跨行业部署时间。”