动物园特色
Zoo作为一个创新的游乐场，允许用户使用不同的文本到图像人工智能模型从文本输入生成逼真的图像。Zoo 利用潜在的文本到图像扩散模型，包括 STABILITY-AISTABLE-DIFFUSION 1.5、STABILITY-AISTABLE-DIFFUSION 2.1、AI-FOREVERKANDINSKY-2 和 OpenAI 的 DALL-E，提供丰富的探索体验。以下是 Zoo 的关键方面：
主要型号：
- STABILITY-Aistable-Diffusion 1.5 和 2.1：用于基于自然语言描述生成图像的潜在文本到图像扩散模型。
- AI-FOREVERKANDINSKY-2：在内部和 LAION 高分辨率数据集上训练的 text2img 模型。
- OpenAI 的 DALL-E：一个 AI 系统，根据自然语言描述创建逼真的图像和艺术表现形式。
用法：
- 用户输入文本描述（例如，“Ugo Nespolo 拍摄的鱼色调移轴照片”）以生成相应的图像。
- 在 Supabase 提供的 PostgreSQL 数据库和文件存储上运行。 GitHub 上提供开源存储库。
- 由复制提供支持： Zoo 由 Replicate 提供支持，专门为人工智能和机器学习项目提供基础设施。
协作空间：
- 对于探索文本到图像的人工智能模型及其应用的研究人员和开发人员来说是宝贵的资源。
- 提供一个可访问的协作平台，用于探索计算机视觉人工智能的进步。
Zoo拥有一系列模型和开源框架，对于那些有兴趣深入研究文本到图像人工智能可能性的人来说，它是一个协作中心，使其成为计算机视觉研究和开发领域的宝贵资源。
