MLJAR是一个多功能平台，涵盖了一系列机器学习功能。它提供带有 XAI 的自动机器学习 (AutoML)，以实现数据预测和公平性，促进将笔记本转换为 Web 应用程序，使用 LLM 生成 Python 图，提供构建 SaaS 应用程序的指导，并确保高效的服务器和网站监控。 主要特征： 自动机器学习 (AutoML)： MLJAR 使用 AutoML 简化数据预测和训练。它利用可解释的人工智能 (XAI) 来确保组织内机器学习的公平性。全面的文档、模型说明和公平性指标是该软件包的一部分。 笔记本转换为 Web 应用程序：将您的笔记本转换为动态 Web 应用程序、仪表板和报告。使用 Mercury Cloud 轻松部署它们，让您的见解栩栩如生。 使用 LLM 生成 Python 图表： PlotAI 利用大型语言模型的强大功能将您的 DataFrame 和提示转换为可视化图表。它生成用于数据可视化的 Python 代码。 构建 SaaS： SaaSitive 教程将指导您从头开始构建和部署软件即服务 (SaaS) 应用程序。它利用 React 和 Django 帮助您实现 SaaS 愿景。 服务器和网站监控： MLJAR 结合机器学习来快速检测异常并及时发送电子邮件通知。这种主动方法有助于防止潜在的停机并保持系统可靠性。 使用 Django 进行机器学习： DeployMachineLearning 是一个博客，它为了解复杂的机器学习开发环境提供了宝贵的见解。 用例： MLJAR 适合各种用户群体，确保满足以下需求： 数据科学家： Django 的 AutoML 和机器学习使数据科学家能够有效地预测、训练和理解他们的数据。 开发人员：开发人员可以将他们的笔记本转换为交互式 Web 应用程序，并使用 React 和 Django 构建 SaaS 应用程序。 企业： MLJAR 支持服务器和网站监控，帮助企业防止潜在的停机并快速检测异常以保持可靠的在线状态。 无论您是数据科学家、开发人员还是企业，MLJAR都能为您提供帮助。 https://mljar.com/