他在48小时内构建并可盈利的AI应用，无需编码就能搞定

本期案例需要使用的工具：

赚钱思路

本案例分享了一个如何在48小时内使用无代码工具从头开始构建盈利的人工智能产品。开发者明确了一个需要解决的痛点:播客主持人对嘉宾一系列访问需求，并开发了为播客主服务的 AI 研究助手案。

48小时开发的产品很快的收获两位付费客户，一位是29美元的计划，另一位是300美元的年度计划，总共是329美元。尽管与利润目标相差甚远，但该项目展示了如何专注于解决真正的问题并尽早验证它，从而快速有效地开发出可行的产品。

适合人群

适合对AI技术和无代码开发有兴趣，希望快速验证商业想法并实现盈利的创业者。

上手难度

中等。需要具备快速学习新技术和适应新工具的能力，以及基本的商业思维和市场验证策略。

操作流程方法

市场调研与创意构思

使用Google Trends分析搜索趋势，确定有潜力的技术或市场方向。

结合个人经验和Chat GPT，列出可能的商业想法。

确定目标客户和问题

识别目标客户群体，比如播客主持人，并确定他们面临的问题，例如繁琐的嘉宾研究工作。

要给一些我认识的播客主发短信，了解他们是否真的有这个问题。

构思解决方案

设计一个AI研究助手的概念，旨在简化播客主持人的准备工作。

商业模式设计

确定免费试用加月度订阅的商业模式，以吸引用户并实现盈利。

快速市场验证

通过发送信息给已知播客主持人，快速收集反馈，验证市场需求。

品牌命名与域名检查

创造性地思考品牌名称，例如“Outerview”，并检查域名的可用性。

AI辅助Logo设计

使用Fiverr的AI Logo生成器设计品牌Logo。

色彩方案与图像选择

使用Color Scheme Generator确定色彩方案，Unsplash选择适合的图像。

构建着陆页

使用Softr构建简洁且具有吸引力的着陆页，明确产品价值和CTA。

选择合适的工具和平台

选择Make作为无代码自动化平台，Airtable作为数据库，Softr用于用户体验设计。

搭建应用后端

使用Make连接不同工具和API，如Perplexity API和Chat GPT，实现数据收集和处理。

开发MVP（最小可行产品）

确定并开发MVP的关键功能，如嘉宾信息收集、个性化问题生成等。

用户体验优化

在Softr中调整界面设计和用户流程，确保用户易于使用。

应用测试

对应用进行测试，确保所有功能正常工作，修复发现的问题。

客户获取策略

通过LinkedIn等社交平台接触潜在客户，推广产品。

销售与客户反馈

与潜在客户沟通，获取销售，并收集客户反馈用于产品改进。

成本效益分析

记录所有成本，包括工具订阅、Logo设计等，确保项目盈利。

持续迭代与优化

根据客户反馈和市场变化，不断迭代优化产品。

案例点评

本案例展示了在极端时间限制下，如何快速从零开始构建并推出一个AI应用。案例中的创业者通过有效利用现有工具和平台，验证市场需求，并快速迭代产品，最终实现了初步盈利。然而，案例也反映了在时间紧迫下进行产品开发的挑战，包括避免完美主义陷阱和确保成本效益。

使用工具

市场研究工具:Google Trends。

AI研究助手:Chat GPT。

无代码自动化平台:Make。

在线数据库:Airtable。

用户体验构建工具:Softr。

AI Logo生成器:Fiverr AI Generator。

注意事项

在快速验证想法时，避免花费过多时间在单一环节，如品牌建设或网站设计。

确保商业模式和市场定位清晰，以便快速吸引并保留客户。

注意成本控制，尤其是在使用第三方工具和平台时。

准备好应对技术挑战和API集成问题，这可能会影响产品开发进度。