最贵!OpenAI重磅推出升级版AI模型o1-pro,生成价格是o1的十倍

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2025-03-20

人工智能研究公司OpenAI近日宣布,已在其开发者API中推出一款名为o1-pro的全新“推理”AI模型。据OpenAI透露,o1-pro相较于其现有模型o1,投入了更多的计算资源,旨在提供“始终如一的更优响应”。



然而,这款高性能模型目前仅面向部分特定的开发者开放——具体而言,是那些在OpenAI API服务上至少消费过5美元的用户。更为引人注目的是,o1-pro的定价也十分昂贵。


OpenAI对输入模型的文本(按token计费,约75万词相当于100万token)收取每百万token150美元的费用,而模型生成的文本则为每百万token600美元。这一价格是OpenAI另一款先进模型GPT-4.5输入价格的两倍,更是普通o1模型生成价格的十倍。


尽管价格不菲,OpenAI对其o1-pro的性能寄予厚望,并坚信其卓越的表现将能够说服开发者为此买单。一位OpenAI发言人向科技媒体TechCrunch表示:“API中的o1-pro是o1的一个版本,它使用了更多的计算来进行更深入的思考,从而为最棘手的问题提供更好的答案。在收到我们开发者社区的诸多请求后,我们很高兴将其引入API,以提供更可靠的响应。”。


值得注意的是,o1-pro此前已于去年12月在OpenAI的AI聊天机器人平台ChatGPT中面向ChatGPT Pro订阅用户开放。然而,早期用户对o1-pro的印象褒贬不一。有用户反映,该模型在解决数独谜题时表现不佳,甚至会被简单的视错觉笑话所难倒。


此外,一些OpenAI内部在去年底进行的基准测试显示,o1-pro在编码和数学问题上的表现仅比标准版o1略有提升。不过,这些基准测试也发现,o1-pro在回答这些问题时更具可靠性。OpenAI正试图通过投入更高的计算成本,来提升AI模型在复杂任务中的性能和可靠性,尽管这直接反映在了其高昂的定价策略上。开发者是否愿意为这种性能的提升付出如此高昂的代价,还有待市场检验。


划重点:




  • 🚀 OpenAI发布了更强大的AI模型o1-pro,旨在提供更优质的推理能力.

  • 💰 o1-pro的定价极为昂贵,输入价格是GPT-4.5的两倍,生成价格是普通o1的十倍.

  • 🤔 早期用户反馈和内部测试显示,o1-pro在某些方面表现并不完美,但在编码和数学问题上更可靠.


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最贵!OpenAI重磅推出升级版AI模型o1-pro,生成价格是o1的十倍

人工智能研究公司OpenAI近日宣布,已在其开发者API中推出一款名为o1-pro的全新“推理”AI模型。据OpenAI透露,o1-pro相较于其现有模型o1,投入了更多的计算资源,旨在提供“始终如一的更优响应”。



然而,这款高性能模型目前仅面向部分特定的开发者开放——具体而言,是那些在OpenAI API服务上至少消费过5美元的用户。更为引人注目的是,o1-pro的定价也十分昂贵。


OpenAI对输入模型的文本(按token计费,约75万词相当于100万token)收取每百万token150美元的费用,而模型生成的文本则为每百万token600美元。这一价格是OpenAI另一款先进模型GPT-4.5输入价格的两倍,更是普通o1模型生成价格的十倍。


尽管价格不菲,OpenAI对其o1-pro的性能寄予厚望,并坚信其卓越的表现将能够说服开发者为此买单。一位OpenAI发言人向科技媒体TechCrunch表示:“API中的o1-pro是o1的一个版本,它使用了更多的计算来进行更深入的思考,从而为最棘手的问题提供更好的答案。在收到我们开发者社区的诸多请求后,我们很高兴将其引入API,以提供更可靠的响应。”。


值得注意的是,o1-pro此前已于去年12月在OpenAI的AI聊天机器人平台ChatGPT中面向ChatGPT Pro订阅用户开放。然而,早期用户对o1-pro的印象褒贬不一。有用户反映,该模型在解决数独谜题时表现不佳,甚至会被简单的视错觉笑话所难倒。


此外,一些OpenAI内部在去年底进行的基准测试显示,o1-pro在编码和数学问题上的表现仅比标准版o1略有提升。不过,这些基准测试也发现,o1-pro在回答这些问题时更具可靠性。OpenAI正试图通过投入更高的计算成本,来提升AI模型在复杂任务中的性能和可靠性,尽管这直接反映在了其高昂的定价策略上。开发者是否愿意为这种性能的提升付出如此高昂的代价,还有待市场检验。


划重点:




  • 🚀 OpenAI发布了更强大的AI模型o1-pro,旨在提供更优质的推理能力.

  • 💰 o1-pro的定价极为昂贵,输入价格是GPT-4.5的两倍,生成价格是普通o1的十倍.

  • 🤔 早期用户反馈和内部测试显示,o1-pro在某些方面表现并不完美,但在编码和数学问题上更可靠.


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